我最推荐的 5 个 Skills：找不到，就自己造
这是悟鸣的第 258 篇公众号文章
大家好，我是悟鸣。
最近一段时间，越来越多朋搞 Skills。
我经常被问到一个问题：“有没有什么必装的 Skills？”
大家刚接触一个新东西，第一反应都是想找“最佳清单”“必装合集”。
但我自己用下来，的结论是：最有用的都是我自己原创的这些。
一个 Skill 再火，如果和你的工作流对不上，它大概率只能“吃灰”。反过来，一个没多少人知道的小 Skill，只要刚好解决你的痛点，可能马上就能省掉一堆重复劳动。
所以这篇文章我不想写成“全网最强合集”，也不想把一些自媒体大 V 的Skills 伪装成“小众好用”的 Skills 合集。
我更想分享一个朴素一点的思路：
先按场景找。找不到，再自己做。用得多了，再慢慢沉淀成自己的 Skills 仓库。
基于这个思路，我今天推荐 5 个我认为比较通用、适合大多数人先装起来试试的 Skills。
1. find-skills：先学会“找 Skill”
第一个我推荐的是 find-skills。
它的价值更偏入口：先帮你找到合适的 Skill，再让后面的工作继续跑起来。
Skills 会一直增长。今天别人发给你的清单，过几天可能就不够新了。更省事的方式，是把自己的需求说清楚，然后让 AI 帮你去找匹配的 Skills。
比如你可以直接说：
我想找一个适合整理会议纪要的 Skill。
装好 find-skills 之后，你后面想找什么 Skills，就可以直接描述需求，让 AI 帮你检索、筛选，甚至继续安装。
地址：https://skills.sh/vercel-labs/skills/find-skills
安装指令：
npx skills add https://github.com/vercel-labs/skills --skill find-skills如果你刚开始接触 Skills，我反而建议先装这种“入口型”的。它不解决某一个固定问题，但能帮你更快找到合适的工具。
2. skill-creator：找不到，就自己造
第二个我推荐的是 skill-creator。
很多人一开始会把 Skills 理解成“别人写好的工具”。这个理解没错，但只说了一半。
我自己长期用下来，真正能留下来的 Skills，很多都是围绕自己的场景慢慢做出来的。
比如私人助理 Skill，公众号写作、文章解读、资料整理、提示词优化、知识库沉淀等等，这些事情每个人的习惯都不一样。别人写好的 Skill 可以参考，但不一定完全适合你。
这时候 skill-creator 就很有用。
它来自 Anthropic Skills 仓库，核心作用是帮你把想法、资料和工作流程整理成一个可复用的 Skill。你不需要一开始就懂完整规范，只要把需求说清楚，把参考材料准备好，它就可以帮你生成初版。
地址：https://skills.sh/anthropics/skills/skill-creator
安装指令：
npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill skill-creator我的建议是，先从一个很小的场景开始。
比如：
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每次读完一篇文章，自动整理成固定格式的读书笔记。
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每次写公众号草稿，自动检查标题、开头、AI 味和事实核查点。
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每次处理会议录音，自动输出纪要、待办和可转发摘要。
不要一上来就做“全能助手”。Skills 最适合从真实、重复、边界清楚的小任务开始。小任务跑顺了，再慢慢往外扩。
3. skill-vetter：Skill 安全性审查
skill-vetter 是一个“安装前安全审查”Skill，主要用来在安装 OpenClaw/ClawHub/GitHub 上来的 skill 前做人工审计。
它会检查几类风险：元数据是否可疑、权限是否过大、是否同时要 network + shell、是否引用 ~/.ssh / .env / 云密钥、是否有 curl/wget/nc、Base64 混淆、prompt injection、typosquatting 等，最后输出 SAFE / WARNING / DANGER / BLOCK 这类安装建议。
地址：https://skills.sh/useai-pro/openclaw-skills-security/skill-vetter
指令： npx skills add https://github.com/useai-pro/openclaw-skills-security --skill skill-vetter
4. dokobot：网页资料读取的好帮手
第四个我推荐的是 dokobot。
很多 AI 工作流都会卡在第一步：资料怎么进来？
比如你想让 AI 总结一篇网页、拆解一个产品、整理一份资料，前提是 AI 得先读到内容。可现实里，经常会遇到各种麻烦：网页需要登录，内容结构复杂，平台不方便复制，或者普通抓取方式直接失败。
dokobot 解决的就是这类问题。
你给它一个网页，它可以帮你把网页内容提取出来，再交给 AI 做总结、翻译、改写或资料整理。
Skill 合集：https://dokobot.ai/skill
如果安装 Dokobot 浏览器插件，它还可以复用浏览器登录态，读取一些普通方式不好抓取的网页内容。
我比较看重它的几个场景：
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读取网页文章，再让 AI 帮我总结和改写。
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把网页上的文档一起抓下来，后续做资料整理。
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辅助读取 Twitter、YouTube、微信公众号、微博、知乎、小红书、B 站等平台内容。
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调用常见搜索引擎做检索，比如 Google、Bing、DuckDuckGo、X、百度、搜狗等。
我的很多文章、论文解读时抓取原文，如果常规的 curl 指令和搜索获取不到原文时，会主动使用 dokobot 获取。
我的 AI 资讯都是通过 dobobot 抓取后汇总得来的。
不过，不同网站的反爬策略、登录权限、内容格式都会影响读取效果。我的用法通常是：先让它抓，抓得完整就继续用；如果抓得不完整，再换 MarkSnip 浏览器插件兜底。
5. superpowers：更适合程序员的 Coding Skills 套件
第五个推荐给程序员朋友：superpowers。
如果你平时主要用 Claude Code、Codex、Cursor、Qoder 这类 AI Coding 工具，单个 Skill 有时候不够。你真正需要的，可能是一整套围绕研发流程设计的协作方式。
superpowers 更像一个面向编码场景的 Skills 套件，覆盖头脑风暴、开发计划、执行计划、代码审查、问题排查、并行开发等环节。
GitHub 地址：https://github.com/obra/superpowers
它比较适合这几类人：
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经常用 AI Coding 工具写代码的程序员。
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希望 AI 先帮你拆任务、再逐步执行的人。
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想让 AI 不只是“补全代码”，而是参与完整研发流程的人。
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已经开始尝试多 Agent 并行工作，但还缺少方法论的人。
不过我也建议大家理性看待。
这类 Coding Skills 会改变你和 AI 协作的节奏。刚开始用的时候，不一定马上变快，因为你需要适应“先规划、再执行、再 review”的方式。
但如果你经常处理复杂需求，这种投入是值得的。它的价值不只是让 AI 多写几行代码，而是让 AI 更稳定地参与完整研发过程。
推荐几个继续挖宝的平台
上面这 5 个，是我认为可以先装起来试试的通用 Skills。
如果你想继续自己找，可以看看下面几个平台。
skills.sh
skills.sh 是我比较推荐的新手入口之一。里面有不少 Skills，查看和安装都比较方便。
skillsmp
skillsmp 更适合做搜索、分类和趋势观察。你可以看看最近有哪些 Skills 增长比较快，也可以按分类慢慢翻。
我的公开 Skills 仓库
我自己也沉淀了一些公开 Skills，主要围绕 Skill 优化、Agent 设计、CLAUDE.md 优化、源码解读、论文解读、OpenClaw、Hermes 运维等场景。
我的公开 Skills 仓库：https://github.com/chujianyun/skills 未来还会把更多适合公开的好用的 Skills 发布到这里。
还有一个好消息，我的这个公开 Skills 仓库也被美团的一个龙虾聚合网站：xia345.com 收录啦！xia345 上可以看到很多龙虾产品，相关知识库和好用的 Skills 仓库等，感兴趣的朋友也可以去了解一下。
写在最后
最后再回到开头那个问题：到底哪些 Skills 最有用？
我的答案还是那句话：能贴合你实际场景的 Skills，才是真的有用。
AI 工具本身会一直变，模型也会一直变。今天流行的 Skill，过一阵子可能就会被新的工具替代。但你的场景、经验、资料和工作习惯，如果能被持续沉淀下来，才会真正变成自己的生产力。
先选一个真实的小场景，装一个能解决问题的 Skill，用起来。如果找不到合适的，就试着自己做一个。这样慢慢积累下来，才能真正实现“越用越好用，越用越有用”。
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