一个会自我进化的 AI ：Hermes Agent 部署教程｜NAS+AI+微信Bot
Hermes Agent：
一款开源、可本地部署、自带持久记忆与工具调用的自主 AI 智能体，能自主执行任务并持续自我进化。它不是拴在 IDE 上的编程助手，也不是套了个聊天壳的单一 API 封装。它是一个自主 Agent，运行越久能力越强。
核心特性：
-
• 闭环学习 —— Agent 自主管理的记忆，配合周期性提醒；自主创建技能、使用过程中自我优化；基于 FTS5 的跨会话召回结合 LLM 摘要；以及 Honcho 辩证式用户建模
-
• 随处运行，不限于笔记本 —— 6 种终端后端：本地、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal。Daytona 和 Modal 提供无服务器持久化 —— 空闲时环境休眠，几乎不产生费用
-
• 在你常驻的地方待命 —— CLI、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Mattermost、邮件、短信、钉钉、飞书、企业微信、BlueBubbles、Home Assistant —— 一个网关覆盖 15+ 平台
-
• 模型训练者打造 —— 由 Nous Research 创建，这家实验室打造了 Hermes、Nomos 和 Psyche。兼容 Nous Portal、OpenRouter、OpenAI 或任意端点
-
• 定时自动化 —— 内置 cron，可向任意平台推送
-
• 委派与并行 —— 生成隔离的 sub-agent 实现并行工作流。通过 execute_code 进行程序化工具调用，将多步流水线压缩为单次推理调用
-
• 开放标准技能 —— 兼容 agentskills.io。技能可移植、可分享，通过 Skills Hub 由社区贡献
-
• 完整的网页操控 —— 搜索、提取、浏览、视觉、图像生成、TTS
-
• MCP 支持 —— 连接任意 MCP 服务器以扩展工具能力
-
• 为研究而生 —— 批处理、轨迹导出、使用 Atropos 进行 RL 训练。由 Nous Research 打造 —— Hermes、Nomos 和 Psyche 模型的幕后实验室
安装
Hermes Agent 部署过程中坑比较多，下面提供的模版也只会在原版基础上微调不会大幅度修改，所以部分系统部署有可能会遇到问题，可以跳转到“问题&解决”内容参考修改。
Docker Compose
services:
hermes:
image: nousresearch/hermes-agent:latest
container_name: hermes
restart: unless-stopped
command: gateway run
ports:
- "8642:8642"
volumes:
- ./data:/opt/data
network_mode: host
deploy:
resources:
limits:
memory: 4G
cpus: "2.0"
dashboard:
image: nousresearch/hermes-agent:latest
container_name: hermes-dashboard
restart: unless-stopped
command: dashboard --host 0.0.0.0 --insecure
ports:
- "9119:9119"
volumes:
- ./data:/opt/data
environment:
- GATEWAY_HEALTH_URL=http://hermes:8642
network_mode: host
deploy:
resources:
limits:
memory: 512M
cpus: "0.5"为什么要同时部署两个容器：
同一个镜像包含两个功能，一个容器当核心服务用，一个容器当网页面板用，分别启动，实现功能分离、资源独立、互不影响更加稳定。
网络模式选择：
默认好像是用 bridge 的，但如果可以建议用 host。如果 AI 创建启动项目，需要用到其他端口，使用 host 就不用再映射其他端口号了。虽然这里设置了 host 模式，但是为了 NAS 系统 Docker 里有跳转连接，所以也将端口号写出来。
参数说明（更多参数建议去看文档）
::: 8642（端口）：API 网关端口
9119（端口）：Web 面板端口
/opt/data（路径）：存放配置数据
GATEWAY_HEALTH_URL（环境变量）：网关地址
:::
使用
浏览器中输入 http://NAS的IP:9119就能看到界面
打开面板以后，先点击左下角切换为中文
如果提示网关未运行，可以点击“重启网关”按钮
点击之后就会重启了（不过不知道为什么一直转圈圈，直接刷新网页就好了）
TIP：虽然有 UI 面板可以图形化操作，不过我个人是建议使用 CLI 进行配置，因为一开始不清楚需要先设置什么。自带面板的我更多是作为辅助，比如查看会话，日志和简单的图形配置。
接下来，进入终端进行初始化配置，使用“/bin/bash”命令连接
TIP：这里有一个坑点，直接用 root 权限，会导致后面修改后的文件权限有问题，但是如果切换为 hermes 账号又不能正常启动命令，属于两头堵。所以后面设置以后，会遇到权限问题。(我看 GitHub 上也有人提这个问题，应该后面会修好吧)
Hermes 的核心命令：
hermes — 交互式命令行，开启对话
hermes model — 选择大模型服务商与模型
hermes tools — 配置已启用的工具
hermes config set — 单独设置各项配置参数
hermes gateway — 启动消息网关（电报、迪斯科等平台）
hermes setup — 运行完整配置向导，一键全局配置
hermes claw migrate — 从 OpenClaw 迁移数据
hermes update — 更新至最新版本
hermes doctor — 检测排查运行故障开始配置，输入“hermes setup”，选择第一个快速设置就行
选择模型提供商，根据实际情况选择（我是买了 MinMax 的 29 元套餐，用起来还行）
输入平台的密钥（这里输入是看不到的，回车确认就行）
如果不是第三方平台，Base URL 默认回车确认就行
选择默认使用模型，自行选择就行
接下来就是配置消息平台
目前基本支持国内常见的消息平台，根据实际情况输入编号选择（选 14 微信官方机器人是最简单的）
如果不再选其他，回车就行
输入“Y”，使用手机扫码登录（注意别超时了）
TIP：下面设置的感觉没什么作用，毕竟目前微信机器人只能自己账号使用
私信授权方式：
Use DM pairing approval (recommended)使用私聊配对验证（推荐）
Allow all direct messages允许全部私聊消息
Only allow listed user IDs仅放行白名单内的用户 ID
Disable direct messages禁用私聊消息设置私信授权方式，为了方便测试我就都放开先（不折腾了，先试试行不行，之后没问题再来重新设置）
群聊权限默认禁用就行，避免在群里乱回复（有需要后面再来开启）
微信连接成功，输入“Y”，设置为主频道
配置完成就可以输入“Y”，重启网关（这时候机器人是还不能工作的）
下面输入“Y”，在终端界面聊天测试一下
进入会话界面，输入对话内容回车即可
TIP：这里我出现报错，因为之前密钥设置错了
可以在 UI 界面直接修改
在会话页面，可以看到前面在终端输入的聊天内容
重新连接，输入“hermes”进入交互式对话
回答前面熟悉对话界面，可以正常回复了
回到面板界面，应该能注意到当前网关状态已停止，需要重启一下网关
重启之后，有可能看到报权限有问题
用 SSH 工具连接，也可以看到改过的文件权限不一样了
遍历直接给 777 是不行的，需要重新设置用户组，参考下面命令
chown -R 10000:10000 ./data
重新启动容器和网关，之前提示权限问题没有了
也能看到微信机器人已经连接
找到微信机器人，就可以聊天了
下面简单看看面板其他页面，我就不一一介绍了
分析
日志
定时任务
技能
示例
配置
密钥
文档
问题&解决
Permission denied
容器不断重启，查看日志会提示 Permission denied。这是因为权限问题，映射路径大概率没有自动生成文件，就算生成了也有可能会因为手动修改配置出现这种情况。
最简单直接就是设置指定用户，参考添加 user: "root:root"（默认用户是 user: "10000:10000"）
services:
hermes:
image: nousresearch/hermes-agent:latest
container_name: hermes
restart: unless-stopped
command: gateway run
user: "root:root"
ports:
- "8642:8642"
volumes:
- ./data:/opt/data
network_mode: host
deploy:
resources:
limits:
memory: 4G
cpus: "2.0"
dashboard:
image: nousresearch/hermes-agent:latest
container_name: hermes-dashboard
restart: unless-stopped
command: dashboard --host 0.0.0.0 --insecure
user: "root:root"
ports:
- "9119:9119"
volumes:
- ./data:/opt/data
environment:
- GATEWAY_HEALTH_URL=http://hermes:8642
network_mode: host
deploy:
resources:
limits:
memory: 512M
cpus: "0.5"Command not found
使用终端连接进入，输入“hermes”启动交互式会话，会提示找不到
设置进入指定环境，环境变量设置 PATH ，参考下面（也可以手动输入“./setup-hermes.sh”，不过每次要重新创建不方便）
services:
hermes:
image: nousresearch/hermes-agent:latest
container_name: hermes
restart: unless-stopped
command: gateway run
user: "root:root"
ports:
- "8642:8642"
volumes:
- ./data:/opt/data
environment:
- PATH=/opt/hermes/.venv/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
network_mode: host
deploy:
resources:
limits:
memory: 4G
cpus: "2.0"No messaging platforms enabled
这个是允许访问的用户白名单，因为还没有设置对接机器人（Telegram / 钉钉 / 飞书），还不需要打开可以先忽略。
总结
Hermes Agent 是由 Nous Research 打造的一款具备闭环学习能力的开源自主 AI 智能体，它能通过持久记忆与工具调用实现自我进化。和龙虾最大区别就是可以自我进化，能自己总结 skill 而不是找各种 skill 作为“插件”武装起来。部署 Hermes 前前后后折腾了好几天了，要想真的跑起来真的有点难度，大部分都是项目开发者留下的坑。如果没有耐心好好研究，甚至稍微改动一点东西，都会因为各种权限问题导致容器不断重启。
目前 Hermes 特别火，但说实话还不成熟，虽然迭代速度也很快能解决，也是很折腾人的。但如果你想体验 AI 自主进化的未来感，或打造跨平台的数字分身，Hermes 依然值得一试。
综合推荐：⭐⭐⭐（值得一试，但需要有折腾心理准备）
使用体验：⭐⭐⭐（跑起来已经让我疲惫，放弃好好体验的念头）
部署难易：⭐⭐⭐⭐（有点麻烦）︎