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OpenClaw + Ollama + Gemma 4 本地部署完全教程

2026 年 4 月 8 日1 分钟
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适用于 Mac mini M4 / MacBook,完全离线、免费、私有化部署方案 ⸻ 一、核心结论 特性 说明 完全离线 断网、不联网照样能用 无需 API 不需要云端 API Key 数据安全 公司机密文件不出本地电脑 零费用 免费使用,无调用成本

唯一需要联网的场景:

第一次下载模型权重

第一次安装 Ollama / 依赖库

更新模型或软件时

⸻ 二、三者关系图解

┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ OpenClaw │────▶│ Ollama │────▶│ Gemma 4 │ │ (整台车) │ │(发动机支架) │ │ (发动机) │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ 用户界面 模型管理/接口 AI大脑

Gemma 4 = 发动机(负责思考、推理)

Ollama = 发动机支架 + 接口面板(负责启动、管理模型,提供调用接口)

OpenClaw = 整台车(方向盘、仪表盘、操控系统)

OpenClaw 不直接碰 Gemma 4,只跟 Ollama 说话,Ollama 再转给 Gemma 4。 ⸻ 三、部署步骤

步骤 1:安装 Ollama

访问官网下载安装: https://ollama.com

步骤 2:下载并运行 Gemma 4

在 Mac 终端执行: ollama run gemma4

看到能聊天,说明本地模型已启动。

步骤 3:OpenClaw 配置

在 OpenClaw 中填写以下 4 项: 配置项 填写内容 模型类型 ollama 接口地址 http://127.0.0.1:11434 模型名称 gemma4 API Key 留空(本地不需要) ⸻ 四、给技术的一句话说明

本地用 Ollama 跑 Gemma 4,OpenClaw 对接本地地址 http://127.0.0.1:11434,模型名 gemma4,纯离线调用,不联网、不用 API。 ⸻ 五、本地知识库方案(RAG)

方案 A:手动粘贴(适合少量机密文档)

在 OpenClaw 对话框中:

下面是公司机密文档: [粘贴文档全文]

帮我总结这个文档的关键点。

优点: 最简单、最安全、零配置

缺点: 每次都要手动粘贴

方案 B:真正的本地知识库(推荐)

所需工具(全免费、本地运行):

Ollama(已有)

Gemma4(已有)

OpenClaw(已有)

本地向量库:Chroma / LanceDB(超轻量)

工作流程:

  1. 指定本地文件夹(如:/Users/用户名/公司机密文档/) ↓
  2. 扫描文档 → 转文本 → 存入本地向量库 ↓
  3. 提问时:OpenClaw → 查本地向量库 → 发给 Gemma4 → 本地出答案

安全保证:

✅ 文件不会离开你的 Mac

✅ 不会上传到任何服务器

✅ 全程离线,不联网

✅ 只有你指定的目录能被读取

✅ 其他文件、系统文件完全碰不到

给技术的配置话术(复制即用)

我要做本地RAG知识库,要求:

  1. 只读取我指定的本地文件夹,不扫描其他位置
  2. 向量库存在本地,不上云
  3. 全程离线,不联网
  4. 调用本地 Ollama 的 gemma4 模型
  5. 接口对接 OpenClaw
  6. 确保公司机密文件绝对不出本地电脑

⸻ 六、本地智能体(Agent)方案

当前结构 组件 功能 Gemma 4 思考、判断、决策(大脑) 缺少 工具调用、记忆、计划、执行、工作流

要做 Agent,必须加一层执行框架。

推荐方案:OpenClaw 直接调用 Ollama(你现在就在用的)

OpenClaw = 智能体外壳

Ollama = 本地大脑

对接地址:http://localhost:11434

能做的事情:

理解你的意图

调用本地工具

执行工作流

完全不联网、不用 API

进阶方案 方案 适用场景 特点 Open Interpreter 个人/小团队 轻量代码方案,脚本向 Ollama 提问并执行动作 LangChain / AutoGen 专业级 支持工具调用、多轮记忆、任务拆解、RAG

LangChain 配置示例: llm: ollama://gemma4

⸻ 七、关键认知

本地模型的定位 场景 解决方案 对外查实时信息 用云端 API(豆包、Kimi、DeepSeek) 对内处理公司数据、工作流、私有化部署 用本地模型(Gemma 4)

本地模型的能力边界

✅ 推理、逻辑、写作、代码、总结

✅ 处理企业内部文档、流程、话术

❌ 知道"今天发生什么"(训练截止前的知识)

❌ 实时联网查资料

离线 = 安全、可控、免费,但没有实时信息。 ⸻ 八、总结

你现在这套方案:

Mac mini M4 + 本地 Gemma 4 + 本地 OpenClaw

就是标准的 完全离线本地 AI 方案:

✅ 本地部署

✅ 免费

✅ 不走外网

✅ 不泄露公司数据

✅ OpenClaw 用本地 Gemma 4 当大脑

100% 能通,放心用。

原文地址: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzY4ODEyNTc4Mg==&mid=2247484048&idx=1&sn=366317517a2ab54a1429e65c4f7ab9c3&chksm=f2c8fc75eac2b4b0634fdb7fa69cd073093894f6952fc6d96f7a3c3a9c59c54e2434ab32f09a&mpshare=1&scene=1&srcid=0408UWgg3RBIhNMBDYdd91ta&sharer_shareinfo=c71d59af44ab676caad2fcffade675dc&sharer_shareinfo_first=c71d59af44ab676caad2fcffade675dc#rd

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