什么是 Blinko ？

Blinko 是一个创新的开源项目，专为想要快速捕捉和整理瞬间想法的个人而设计。Blinko 允许用户在灵感迸发的瞬间无缝记录想法，确保不会错过任何创意火花。

Blinko 的设计初衷是让笔记记录变得更简单，让用户专注于内容本身，而不会被繁琐的管理任务所困扰。Blinko 帮助用户轻松捕捉和管理他们的想法，设计上分为两个核心部分：“闪念” 和 “笔记” 。

“闪念” 专为记录灵光一闪而打造，用户无需担心格式或复杂操作，即可即刻记下即兴想法。这些记录可设置为每隔一段时间自动清除，确保内容不会过度堆积，从而保持该部分的整洁和高效。

“笔记” 部分提供了更有条理的管理系统，用户可以使用标签对笔记进行分类，并利用批量操作轻松地组织和分类大量笔记。

🚀主要功能：

• AI 增强的笔记检索 🤖：借助 Blinko 的先进 AI 驱动的 RAG（检索增强生成）技术，您可以使用自然语言查询快速搜索和访问您的笔记，轻松找到所需内容。

• 数据拥有权 🔒：您的隐私至关重要。所有笔记和数据都安全存储在您自托管的环境中，确保您对信息的完全控制。

• 高效快速 🚀：即时捕捉想法，并以纯文本形式存储，方便访问，完全支持 Markdown 格式，便于快速格式化和无缝共享。

• 轻量架构，强大性能 💡：基于 Next.js 构建，Blinko 提供流畅、轻量的架构，具备强大的性能，同时不牺牲速度或效率。

• 开放协作 🔓：作为一个开源项目，Blinko 欢迎社区的贡献。所有代码透明且可在 GitHub 上获取，促进合作精神和持续改进。

• 完全免费 🎉：Blinko 是且将始终是免费的，没有隐藏费用或锁定在付费墙后的高级功能。

如果不想安装，可以去看看官方的 Live Demo

• 地址：https://blinko-demo.vercel.app
• 账号：blinko
• 密码：blinko

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

本文写作时， latest 版本对应为  0.0.26；

采用 docker-compose 安装，将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

version: '3'

services:
  blinko-website:
    image: blinkospace/blinko:latest
    container_name: blinko-website
    # restart: unless-stopped
    environment:
      NODE_ENV: production
      # NEXTAUTH_URL: http://localhost:1111
      # NEXT_PUBLIC_BASE_URL: http://localhost:1111
      NEXTAUTH_SECRET: my_ultra_secure_nextauth_secret
      DATABASE_URL: postgresql://postgres:mysecretpassword@postgres:5432/postgres
    depends_on:
      postgres:
        condition: service_healthy
    # Make sure you have enough permissions.
    volumes:
       - ./data:/app/.blinko 
    restart: always
    logging:
      options:
        max-size: "10m"
        max-file: "3"
    ports:
      - 1111:1111
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:1111/"]
      interval: 30s 
      timeout: 10s   
      retries: 5     
      start_period: 30s 

  postgres:
    image: postgres:14
    container_name: blinko-postgres
    restart: always
    # ports:
    #   - 5435:5432
    volumes:  
      - ./db:/var/lib/postgresql/data
    environment:
      POSTGRES_DB: postgres
      POSTGRES_USER: postgres
      POSTGRES_PASSWORD: mysecretpassword
      TZ: Asia/Shanghai
    healthcheck:
      test:
        ["CMD", "pg_isready", "-U", "postgres", "-d", "postgres"]
      interval: 5s
      timeout: 10s
      retries: 5

• 容器 blinko-postgres 的环境变量

• 容器 blinko-website 的环境变量

然后执行下面的命令

# 新建文件夹 blinko 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/blinko/{data,db}

# 进入 blinko 目录
cd /volume1/docker/blinko

# 将 docker-compose.yml 放入当前目录

# 一键启动
docker-compose up -d

运行

在浏览器中输入 http://群晖IP:1111 就能看到登录界面

第一次需要点 Sign Up 注册账号

登录成功后的主界面

设置中文

Settings --> Language 中找到 简体中文

不需要刷新

现在回到 闪念，可以开始记录你的新想法

链接能够直接提取 title 等信息

支持右键菜单

手机上的效果相当哇塞

AI 驱动（失败）

默认情况下，AI 并没有启用

虽然 AI服务商 只能是 OpenAI，但因为可以输入 接口地址，所以老苏打算用其他的 AI 来模拟 OpenAI

文章传送门：

• 长文本大模型API服务kimi-free-api
• 大模型接口管理和分发系统One API

• 使用 Blinko ai ：启用；
• AI 服务商：只能选 OpenAI；
• 人工智能模型：选择 gpt-3.5-turbo，因为 One API 中模型只设置了 kimi 和 gpt-3.5-turbo；
• API Key：用 One API 的令牌；
• 接口地址：用 One API 的地址；但是要注意，要求必须用 https 开头，格式为 https://域名/v1；

设置完成后

回到首界面，右下角会多出一个图标

但是聊天时，返回了错误

Error: Error: Error: 503 当前分组 default 下对于模型 text-embedding-ada-002 无可用渠道 (request id: 2024111016093058572008963658571)

说明还需要用到 Embedding 模型。继续用 M3E 来模拟 text-embedding-ada-002

文章传送门：开源文本嵌入模型M3E

这次返回了另一个错误

Error: Error: 422 bad response status code 422 (request id: 2024111017481662117653978385149)

M3E 容器中的日志更明确

172.17.0.1:33778 - "POST /v1/embeddings HTTP/1.1" 422 Unprocessable Entity

说明请求的格式正确，但是由于含有语义错误，无法响应。看来虽然都是嵌入式模型，但两者存在差异。

暂时没想到怎么解决这个问题，或者等待作者支持其他的 AI模型吧。

即便暂时用不上 AI 搜索，Blinko 从设计理念上，也不失为一款很好的轻量级笔记软件。

参考文档

blinko-space/blinko: An open-source, self-hosted personal note tool prioritizing privacy, built using TypeScript .
地址：https://github.com/blinko-space/blinko

Blinko  HomePage
地址：https://blinko-doc.vercel.app/

Blinko live demo
地址：https://blinko-demo.vercel.app

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