什么是 Scraperr ？

Scraperr 是一个自托管的 Web 应用程序，允许用户通过 XPath 指定元素从网页中抓取数据。用户可以提交要抓取的 URL 和相应元素，结果将显示在表格中。用户可以下载作业结果的 Excel 表，以及重新运行该作业的选项。

反向代理

安装完成后，如果直接用 IP 访问，虽然能看到主界面，但是点什么都反应，所以我们需要通过反代实现域名的解析。

官方用的是 traefik，这个老苏不熟悉，所以换成了 nginx proxy manager

因为无公网访问需求，本文采用了 tailscale + npm 方案

文章传送门：用自定义域名访问tailscale节点

假设我们实际访问地址为： https://pc.xxsu.cf

在 npm 中的设置

SSL 都勾选了

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

在注册表中搜索 scraperr ，选择第一个 jpyles0524/scraperr，只有一个 latest 版本，双击直接下载

采用 docker-compose 安装，将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

version: '3'

services:
  scraperr:
    image: jpyles0524/scraperr:latest
    container_name: webscrape-app
    init: True
    ports:
      - 8124:8000
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    environment:
      - MONGODB_URI=mongodb://root:example@webscrape-mongo:27017
      - SECRET_KEY=your_secret_key
      - ALGORITHM=HS256
      - ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES=600
      - HOSTNAME=pc.xxsu.cf
    
  mongo:
    image: mongo:4.4.29
    container_name: webscrape-mongo
    restart: always
    volumes:
      - ./data:/data/db
    environment:
      MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: root
      MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: example

注意事项：

1. 为避免在某些机器上出现指令不兼容的情况，WARNING: MongoDB 5.0+ requires a CPU with AVX support, and your current system does not appear to have that!，老苏用了 mongo:4.4.29，而不是 mongo:latest；
2. 如果 MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME 和 MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD 修改了， MONGODB_URI 要相应的变化；
3. HOSTNAME ：设置为域名；

然后执行下面的命令

# 新建文件夹 scraperr 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/scraperr/data

# 进入 scraperr 目录
cd /volume1/docker/scraperr

# 将 docker-compose.yml 放入当前目录

# 一键启动
docker-compose up -d

运行

在浏览器中输入 https://pc.xxsu.cf 就能看到主界面，

第一次要注册账号，点 Login --> NO ACCOUNT? SIGN UP

注册成功会有提示

登录成功后

用法

测试抓个标题看看，还是以老苏的博客为例

• URL：老苏的博客地址为 https://laosu.tech
• Multi-Page Scrape：看需要，这里没有勾选，所以只会抓取第一个（后来测试勾选了会失败）
• Name：因为是抓标题，所以输入了 title
• XPath：可以在浏览器中获取到/html/body/main/div[2]/div[1]/article/header/h2/a

点 + 号添加，可以设定多个条件

点 submit 提交到任务队列

很快就有结果

可以下载 Excel 文件

API

Scraperr 提供了 API ，打开 https://pc.xxsu.cf/docs 可以找到该 API 的文档页面

参考文档

jaypyles/Scraperr: Self-hosted webscraper.
地址：https://github.com/jaypyles/Scraperr

Update to Self-Hosted Webscraper "Scraperr" : r/selfhosted
地址：https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1e8ryua/update_to_selfhosted_webscraper_scraperr/

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